Обязанности

· Разработка и актуализация дашбордов для мониторинга KPI.

· Предиктивная аналитика и построение прогнозных моделей.

· Формирование регламентной и внеплановой отчетности для руководства.

· Внедрение комплексной методики валидации данных в системе ETL с использованием алгоритмов машинного обучения.

Требования

· Владение языками программирования Python и iOS на уровне уверенного пользователя.

· Опыт построения сложных многофакторных регрессионных моделей в SAP Analytics Cloud.

· Углубленное знание SQL (написание сложных запросов с несколькими вложенными подзапросами и оконными функциями).

· Знание языков программирования vue js, Lisp (Clojure) + Datomic.

· Личные качества: Стрессоустойчивость, высокая концентрация внимания, готовность к выполнению срочных задач в условиях многозадачности.

Допустимые

Языки: B2 — средне-продвинутый — LanguageKnowledge
Сертификаты: Наличие сертификата Oracle Certified Professional будет преимуществом.

Сфера деятельности: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Дистанционная (удаленная) работа
Условия труда: Допустимые
Место/тип рабочего места: Нарушения функций опорно-двигательного аппарата; Нет; Да
Подходит для категорий: Инвалид
Медицинские требования: Медкнижка: Не указано
Количество рабочих мест: 1
Адрес места работы: Город Санкт-Петербург, Калужский переулок, 3А, 11-Н
Проживание: Нет