Обязанности
Оптимизация моделей для повышения их точности и производительности, Анализ производительности моделей и их дообучение на новых данных
Проведение исследований с использованием научно-обоснованных методов (НИР)
Решение задач с помощью технологий ИИ в различных областях / работа с фреймворками и библиотеками TensorFlow и Keras
Решение задач в области NLP и компьютерного зрения с использованием нейросетей (OCR)
Разработка ИИ-агентов
Разработка API и других интерфейсов для интеграции моделей в существующие системы
Тестирование и отладка интеграции разработанных моделей
Мониторинг функционирования ИИ-моделей в реальных условиях
Изучение современных методов и алгоритмов ИИ, включая трансформеры и генеративные модели
Проведение экспериментов и оценка их результатов
Участие в разработке стратегии внедрения ИИ в компанию
Консультирование коллег по вопросам, связанным с ИИ
Подготовка технической и проектной документации
Требования
- Желательно наличие ученой степени кандидата или доктора наук в области компьютерных наук; рассматриваются аспиранты с 2-3 годами обучения
- Опыт участия в проектах, связанных с разработкой и внедрением моделей ИИ, знания в области современных цифровых технологий
- Знания математики (линейная алгебра, теория вероятности, статистика и т.д.) алгоритмов машинного обучения (регрессия,классификация, кластеризация, нейронные сети, деревья решений) и технологий на базе искусственного интеллекта
- Уверенное владение Python, C++, TensorFlow/PyTorch и SQL
- Способности к аналитическому мышлению, анализу данных и выявлению трендов и паттернов
- Готовность к обучению и адаптации к новым технологиям и требованиям в области ИИ
- Уровень английского языка не ниже upper Intermediate для чтения технической документации
- Доказанная инициативность и способность к новаторству
- Уверенный опыт работы с RAG-системами
Социальный пакет
- Оплата транспортных расходов, стоимости бензина
Требования к кандидату
- Образование
- Высшее образование — специалитет, магистратура
- Опыт работы
- От 3 г.
Данные по вакансии
- Сфера деятельности
- Транспорт, автобизнес, логистика, склад, ВЭД
- График работы
- Полный рабочий день
- Место/тип рабочего места
- Нарушения слуха – слабослышащий; Нет; Да
- Подходит для категорий
- Инвалид
- Медицинские требования
- Медкнижка: Не указано
- Количество рабочих мест
- 1
- Адрес места работы
- Город Москва, Потаповский переулок, дом 3, с.1
- Проживание
- Нет
Дополнительные сведения
- Перспектива карьерного роста
- Нет
- Типовая должность
- Ничего не выбрано
Контакты по вакансии
- Контактное лицо: Козлов Павел Максимович
- Телефон: +7(926) 850-28-37
- Эл. почта: KozlovPM@mtp.mos.ru
О компании
- ИНН
- 9701112870
- ОГРН
- 1187746589359
- КПП
- 770101001
Сведения о работодателе получены из публичной карточки вакансии источника «Работа России».