Обязанности
Осуществлять научное руководство группой работников при исследовании самостоятельных тем в области: разработки и применении численных методов, математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач вычислительной физики и анализа данных с применением открытых программных комплексов; создании, обучении и валидации нейросетевых моделей (включая Physics-Informed Neural Networks) для задач аппроксимации, восстановления полей и ускорения численных расчетов; реализации и настройки программного обеспечения для гибридного моделирования, включая классические решатели с открытым исходным кодом, собственные программные решения и фреймворки глубокого обучения; разработки и адаптации численных алгоритмов и методов аппроксимации (включая полиномиальную, сплайн- и нейросетевую аппроксимацию) под специфику физических процессов; настройки и автоматизации работы в программах с открытым исходным кодом, а также в средах разработки и обучения нейронных сетей; разработки, тестировании и оптимизации собственных программ пре- и постпроцессинга, а также модули для гибридного использования CFD-решателей и нейросетевых суррогатных моделей; обучения нейросетевых моделей. Участвовать в разработке и архитектуре программного обеспечения лаборатории, внедряя современные методы ИИ в традиционный научный workflow. Выбирать оптимальные численные методы и архитектуры нейронных сетей для решения конкретных научно-исследовательских задач, оценивая их вычислительную эффективность и точность. Разрабатывать планы и методические программы проведения исследований и разработок. Организовывать сбор и изучение научно-технической информации об архитектурах процессоров, интерфейсах программирования и компиляторных технологиях, проводить анализ и теоретическое обобщение научных данных, результатов экспериментов и наблюдений. Проверять правильность результатов, полученных сотрудниками, работающими под его руководством. Принимать участие в повышении квалификации кадров. Внедрять результаты проведенных исследований и разработок.
Требования
Вакансия является конкурсной.
Для участия в конкурсе претенденту необходимо разместить на портале вакансий «http://ученые-исследователи.рф» заявку, содержащую:
а) фамилию, имя и отчество (при наличии) претендента;
б) дату рождения претендента;
в) сведения о высшем образовании и квалификации, ученой степени (при наличии) и ученом звании (при наличии);
г) сведения о стаже и опыте работы;
д) сведения об отрасли (области) наук, в которых намерен работать претендент;
е) перечни ранее полученных основных результатов (число публикаций по вопросам профессиональной деятельности, количество результатов интеллектуальной деятельности и сведения об их использовании, количество грантов и (или) договоров на выполнение научно-исследовательских работ, опытно-конструкторских и технологических работ, включая международные проекты, в выполнении которых участвовал претендент, численность лиц, освоивших программы подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре, успешно защитивших научно-квалификационную работу (диссертацию) на соискание ученой степени кандидата наук, руководство которыми осуществлял претендент, и т.д.).
Претендент вправе разместить на портале вакансий автобиографию и иные материалы, которые наиболее полно характеризуют его квалификацию, опыт и результативность.
Размещенная претендентом на портале вакансий заявка автоматически направляется на рассмотрение секретарю конкурсной комиссии на адрес электронной почты.
Условия
Требования к кандидату
- Образование
- Высшее образование — подготовка кадров высшей квалификации
- Опыт работы
- От 6 г.
Данные по вакансии
- Сфера деятельности
- Информационные технологии, телекоммуникации, связь
- График работы
- Полный рабочий день
- Условия труда
- Допустимые
- Место/тип рабочего места
- Нет; Да
- Медицинские требования
- Медкнижка: Не указано
- Количество рабочих мест
- 1
- Адрес места работы
- Город Москва, Александра Солженицына улица, дом: Д.25;
- Проживание
- Нет
Дополнительные сведения
- Перспектива карьерного роста
- Нет
- Типовая должность
- Научный сотрудник (в области информатики и вычислительной техники)
Контакты по вакансии
- Контактное лицо: Бородина Елена Васильевна
- Эл. почта: el.borodina@ispras.ru
- Мобильный телефон: +7(985) 997-97-18
- Телефон: +7(495) 912-44-25
О компании
- ИНН
- 7709006125
- ОГРН
- 1037700067327
- КПП
- 770901001
Сведения о работодателе получены из публичной карточки вакансии источника «Работа России».