Младший стажер цифровой лаборатории

Обязанности

- сбор и генерация данных для дообучения компонентов RAG (embedder, reranker, LLM);

- настройка и fine-tune моделей Llama/ Gemma/DeepSeek/Mistral для конкретных задач;

- подбор гиперпараметров, оценка качества и скорости инференса;

- быстрое прототипирование и тестирование RAG-систем для разных департаментов;

- разработка LLM-агентов и их интеграция с сервисами компании.

Требования

Уверенные знания Python и базовых алгоритмов и структур данных. Глубокие знания ML и DL Понимание архитектуры LLM и RAG. Опыт работы с transformers и одним из фреймворков: LangChain или LlamaIndex. Знакомство с векторными БД (ChromaDB, Qdrant) и основами MLOps.

Условия

Допустимые

Требования к кандидату

Образование: Высшее образование — специалитет, магистратура
Опыт работы: Без опыта

Данные по вакансии

Сфера деятельности: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Временная работа
Условия труда: Допустимые
Место/тип рабочего места: Нет; Да
Медицинские требования: Медкнижка: Не указано
Количество рабочих мест: 1
Адрес места работы: Город Москва, Озерковская набережная, д.30
Проживание: Нет

Дополнительные сведения

Перспектива карьерного роста: Нет
Типовая должность: Ничего не выбрано

Контакты по вакансии

Контактное лицо: Контактный центр ОЦО
Телефон: +7(800) 585-58-85
Эл. почта: hr@alrosa.ru

Источник: Работа России Внешняя вакансия из открытого источника.

Перейти к источнику