Обязанности

подготавливать датасеты для обучения и оценки ML-моделей;

обучать, дообучать и улучшать модели, проводить эксперименты с различными подходами;

разрабатывать алгоритмы для задач поиска, классификации, matching и ranking;

работать с embedding-моделями и LLM;

решать задачи сопоставления товарных данных: товары и предложения, аналоги, категории, семантический поиск;

оценивать качество существующих алгоритмов и находить способы их улучшения;

реализовывать ML-решения на Python, интегрировать модели в сервисы и участвовать в выводе в production;

работать с потоками данных и Kafka;

мониторить качество и производительность моделей после запуска, оптимизировать существующие решения;

исследовать новые ML/LLM-подходы, проводить PoC и внедрять успешные решения в production.

Требования

работаете в сфере ML/AI от 2 лет;

уверенно пишете на Python;

разрабатываете production-ready код;

обучаете и дообучаете ML-модели;

подготавливаете датасеты и проводите ML-эксперименты;

оцениваете качество моделей и понимаете основные ML-метрики;

работаете с LLM и/или embedding-моделями;

решаете задачи классификации, поиска, matching и ranking;

быстро разбираетесь в новых моделях, подходах и библиотеках;

выводите ML-решения в production.