Найди работу
← К поиску

Аналитик-инженер по машинному обучению

Обязанности

Чем предстоит заниматься:
  • Проектировать и создавать исследовательскую ML/AI платформу для генерации сигналов по акциям, фьючерсам, валютам, процентным ставкам, кредитным инструментам, сырьевым товарам и другим ликвидным товарам;
  • Разрабатывать модели ML для сигналов, детектирования рыночных режимов, извлечения премий за риск, обнаружение аномалий, поиска факторов и входных данных для генерации портфелей;
  • Разрабатывать надежные методы валидации для снижения переобучения, утечки данных, смещения и оверфиттинга;
  • Внедрять инструменты для диагностики моделей, включая анализ значимости предикторов, стабильность, затухание сигнала, оборачиваемость, чувствительность к транзакционным издержкам, анализ емкости, производительность в различных режимах и поведение в стрессовые периоды;
  • Создавать надежные конвейеры для переноса проверенных сигналов в продакшн;
  • Обеспечивать развертываемость, наблюдаемость и поддерживаемость моделей.
Наши ожидания:
  • Высшее образование в области компьютерных наук, машинного обучения, статистики, математики, физики или количественных финансах;
  • Опыт работы от 5+ лет в области инженерии машинного обучения, количественной аналитики или инфраструктуры науки о данных;
  • Сильные навыки работы с Python, включая проектирование кода промышленного уровня;
  • Глубокий опыт работы с библиотеками ML, такими как Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, PyTorch, JAX, TensorFlow или их эквивалентами;
  • Хорошее знание валидации ML для временных рядов и кросс-секционных данных;
  • Опыт создания воспроизводимых исследовательских систем, ML-конвейеров, отслеживания экспериментов и рабочих процессов развертывания моделей;
  • Хорошее знание SQL и опыт работы с аналитическими базами данных;
  • Знание Docker, Git, CI/CD, Linux и облачные инфраструктуры.
Мы предлагаем:
  • Работу среди профессионалов финансового рынка;
  • Насыщенную корпоративная жизнь;
  • Возможность карьерного роста и профессионального развития;
  • Стабильный конкурентный доход;
  • Оформление согласно ТК РФ;
  • Комфортный офис в центре (м. Проспект Мира);
  • График работы 5/2;
  • ДМС, корпоративные скидки и предложения для сотрудников.

Требования к кандидату

Образование
не указано
Опыт работы
Без опыта

Данные по вакансии

Сфера деятельности
Информационные технологии, телекоммуникации, связь
График работы
Полный рабочий день
Место/тип рабочего места
Нет; Да
Медицинские требования
Медкнижка: Не требуется
Количество рабочих мест
1
Адрес места работы
Город Москва
Проживание
Нет

Дополнительные сведения

Перспектива карьерного роста
Нет

Контакты по вакансии

  • Контактное лицо: Донина Татьяна
  • Телефон: +7(969) 018 73 08
Источник: Работа России Внешняя вакансия из открытого источника.
Перейти к источнику