Главный научный сотрудник

Проведение исследования в области интеллектуальных беспилотных авиационных систем

• Знание математических основ глубокого обучения;
• Опыт решения прикладных задач с помощью актуальных моделей глубоких нейросетей (трансформерные архитектуры – обязательно);
• Уверенные навыки Python и фреймворков машинного обучения;
• Продвинутые навыки поиска, систематизации и анализа state-of-the-art решений.
• Наличие за последние 5 лет:

- не менее 10 научных трудов (монографий, статей в рецензируемых журналах, патентов на изобретения, зарегистрированных в установленном порядке научных отчетов);

- не менее 5 статей в журналах, индексируемых в базах данных Web of Science или Scopus;

- опыта руководства исследованиями по самостоятельным темам в университете, российским и международным программам (грантам), в том числе грантам РФФИ или РГНФ, программам РНФ, федеральным программам и программам Минобрнауки России, российским и международным контрактам (договорам, соглашениям);

- докладов на общероссийских и зарубежных научных конференциях (симпозиумах); - подготовленных научных кадров высшей квалификации (докторов, кандидатов наук)

• Отсутствие ограничений на работу в образовательных организациях;
• Отсутствие судимости;
• Прохождение обязательных предварительных и периодических медицинских осмотров;
• Прохождение обучения по охране труда и проверки знания требований охраны труда;
• Прохождение обучения мерам пожарной безопасности