Обязанности

участвовать в полном цикле DS/ML-проектов: от сбора данных до внедрения готового ML-решения в production;
решать бизнес-задачи с помощью ML и LLM: предлагать подходящие решения, проверять гипотезы, обосновывать выбор;
проводить анализ данных: сбор, чистка, визуализация, подготовка отчётности;
создавать и обогащать фичи для ML-моделей;
обучать и внедрять ML-модели (open-source и кастомные решения);
участвовать в разработке и автоматизации пайплайнов: от данных до внедрения моделей (в том числе через API и в чат-ботах);
интегрировать LLM для автоматизации внутренних процессов и клиентских взаимодействий (боты, ассистенты, поиск, генерация).

Требования

понимание и практический опыт полного ML-цикла: от идеи до внедрения;
знание подходов обучения с учителем и без учителя (classification, clustering и пр.);
умение формулировать и проверять гипотезы, объяснять результаты и доносить их до бизнеса;
уверенная работа с большими объёмами данных (в том числе SQL + Python);
опыт работы с open-source LLM или интеграцией LLM API (YandexGPT, Claude, LLaMA, Mistral и пр.);
навыки визуализации данных (matplotlib, seaborn, plotly);
опыт внедрения ML-решений в production (API, Docker, CI/CD — будет плюсом);
умение работать в команде и самостоятельно вести проект от задачи до результата;
высшее образование (математика, прикладная информатика, ИТ или смежные области);
опыт в Data Science / ML от 3 лет;
владение Python, средний уровень SQL;
плюсом будет опыт разработки и запуска ML-бэкендов, чат-ботов, ML-ассистентов или систем на основе LLM.

Допустимые

Навыки: APIs; Навык работы с Python / Питон; Компьютерное зрение (распознавания образов, изображений) / Сomputer vision (image recognition); Нейронная сеть / нейросеть / neural networks (NNs) / neural nets; Обработка естественного языка / Natural language processing (NLP); Большая языковая модель / Large language model (LLM)
Языки: B2 — средне-продвинутый — LanguageKnowledge

Сфера деятельности: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
График работы: Неполный рабочий день/неполная рабочая неделя
Тип занятости: Дистанционная (удаленная) работа
Условия труда: Допустимые
Место/тип рабочего места: Нарушения функций опорно-двигательного аппарата; Нет; Да
Подходит для категорий: Инвалид
Медицинские требования: Медкнижка: Не указано
Количество рабочих мест: 2
Адрес места работы: Город Санкт-Петербург, Приморский проспект, дом: Д. 70;корпус: СТР. 1;офис/квартира: ПОМЕЩ. W5.11;
Проживание: Нет